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影视梦工厂 是一个面向自媒体创作者的全自动 AI 影视内容生产线。输入世界观和剧本创意，系统自动完成从编剧、分镜、资产生成、配音、口型同步到导出成片的完整流程。

v3.0 核心升级：四中心架构（创编中心/资产中心/制作中心/进化中心），统一资源库，跨中心数据流标准化。在保留 v2.0 GPT-SoVITS 配音、MuseTalk 口型同步、导演案例学习、双机架构的基础上，重构为松耦合四中心架构，提升系统可扩展性和资源复用效率。

从剧本到成片的完整自动化流水线，由 ProducerAgent 统一编排调度。v3.0 将流水线各阶段归入四大中心统一管理。

科普模式是 影视梦工厂的核心差异化功能。将科学知识转化为生动的动画剧集，归属于创编中心的知识增强模块。

当前已实现 KnowledgeAgent 核心功能（DDGS 联网研究、LLM 知识合成、脚本知识增强），独立科学审核引擎待开发。

LLM 驱动的智能资源匹配，自动为每个分镜匹配所需的场景、角色、道具。属于创编中心 DirectorAgent 的核心能力。

Phase 5 核心功能，归属于进化中心。通过分析存量视频学习优秀导演手法，指导新剧本的拆镜和拍摄方案。

当前状态：后端 API 已完成（6 端点，已注册到 main.py，已通过 200 验证），前端暂未实现。v3.0 将案例库纳入统一资源库管理。

双机架构解决单机 GPU 显存不足的问题，v3.0 中所有四个中心共享同一套双机基础设施。

通信方式：从机暴露 HTTP API，主机通过 HTTP 调用。网络延迟容忍设计，异步任务队列。各中心通过 ProducerAgent 统一调度双机资源。

v3.0 将传统流水线重构为四个专业化中心，形成 创编 → 资产 → 制作 → 进化 的闭环生产体系。进化中心的分析结果反馈至创编中心，持续优化创作质量。

四中心之间通过标准化数据格式通信，确保各中心解耦并可独立演进。每个数据流包含格式转换和协议规范。

统一资源库是五个共享资源池的集合，为四个中心提供统一的数据存取服务。每个资源池包含存储层、索引层和版本管理。